产业数字化催生出了哪些新岗位，需要哪些种类的专业人才？

随着科技的飞速发展，产业数字化浪潮汹涌而至，众多新岗位应运而生，为就业市场注入了新的活力。

新兴数字化岗位

工业互联网工程师 ：负责工业互联网的网络架构应用设计、智能感知层开发以及硬件集成等工作，使工业企业设备能够“连得上”、生产流程“看得清”、安全管理“防得准”。

智能网联汽车测试员 ：使用工具、量具、检测仪器及设备，对智能网联汽车及其相关零部件进行功能验证和测试，随着国内新能源汽车和自动驾驶的快速发展，该岗位需求日益增长。

数据工程技术人员 ：主要从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务，为企业决策提供数据支持。

数字化管理师 ：为企业数字化转型方案实施提供人力资源保障，包括规划数字化转型战略、组织数字化培训、协调数字化项目等，帮助企业更好地适应数字化时代的发展。

人工智能训练师 ：负责训练人工智能模型，使其能够更准确地识别语音、图像、文本等信息，为人工智能产品的研发和应用提供支持，广泛应用于智能家居、智能客服、智能医疗等领域。

专业人才需求

具备跨学科知识的人才 ：产业数字化融合了多个领域的技术，如工业互联网工程师需要掌握 IT、区块链大数据等互联网基础知识，以及能碳管理平台的综合能源知识储备；智能网联汽车测试员既要懂汽车工程，又要熟悉电子技术和计算机编程。

数据分析与处理能力突出的人才 ：数据是产业数字化的核心要素，数据工程技术人员和数字化管理师等岗位都需要具备强大的数据分析与处理能力，能够运用数据分析工具和算法，从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。

熟悉新兴技术的人才 ：随着人工智能、区块链、物联网等新兴技术的快速发展，相关岗位对熟悉这些技术的人才需求旺盛。例如，人工智能训练师需要掌握机器学习、深度学习等算法原理，能够运用相关工具和框架进行模型训练和优化；区块链工程技术人员则要熟悉区块链的底层架构和加密技术，能够进行区块链应用开发和维护。

桂林人才网上有许多企业在积极寻找这类数字化人才，求职者可以根据自身专业和技能，在桂林人才网搜索相关岗位，寻找合适的工作机会，共同推动产业数字化的进程，实现自身价值与产业发展的双赢。